Μαθηματικά (Πτυχίο, 4 έτη)
| Διάρκεια Σπουδών (έτη) | 4 έτη |
| Τίτλος Σπουδών | Πτυχίο Μαθηματικών |
| Επίπεδο Τίτλου Σπουδών | Πτυχίο (1ος Κύκλος Σπουδών) |
| Γλώσσα Διδασκαλίας | Αγγλική |
| Μέθοδος Φοίτησης | Πλήρης ή Μερική Αποφοίτηση |
| Ελάχιστες Ευρωπαϊκές Πιστωτικές Μονάδες (ECTS) | 240 |
Επισκόπηση
Περιγραφή Προγράμματος
Το πρόγραμμα παρέχει έναν ισορροπημένο συνδυασμό θεωρητικών και εφαρμοσμένων μαθημάτων, έτσι ώστε οι φοιτητές μας να αποκτούν ένα ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο. Τα πολλά διαφορετικά μαθήματα επιλογής εντός κλάδου δίνουν την ευκαιρία στους φοιτητές να γνωρίσουν μια ευρεία γκάμα θεμάτων, καθώς και να εμβαθύνουν σε συγκεκριμένο τομέα της επιλογής τους. Επίσης, με κατάλληλες επιλογές μαθημάτων εκτός κλάδου, επιτυγχάνεται σε κάποιο βαθμό και o συνδυασμός των Μαθηματικών με άλλη επιστήμη (διεπιστημονικότητα).
Η αξιοποίηση της σύγχρονης τεχνολογίας και η χρήση μαθηματικού και στατιστικού λογισμικού (software) στη μαθησιακή διαδικασία δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές του προγράμματος να εφαρμόζουν μαθηματικές τεχνικές και μεθόδους σε πραγματικά προβλήματα προερχόμενα από άλλες επιστήμες.
Προοπτικές Σταδιοδρομίας
Οι απόφοιτοι του προγράμματος μπορούν να εργοδοτηθούν σε διάφορα επαγγέλματα του δημόσιου (στην Κύπρο και σε χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης) όσο και του ιδιωτικού τομέα. Υπάρχουν πολλά επαγγέλματα που απαιτούν την ανάπτυξη και χρήση μαθηματικών και στατιστικών μοντέλων. Οι αναλυτικές και ποσοτικές ικανότητες, καθώς και οι ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, που αδιαμφισβήτητα κατέχει ένας μαθηματικός αποτελούν προσόντα περιζήτητα. Συνοπτικά, ένας πτυχιούχος μαθηματικός μπορεί να εργοδοτηθεί στους ακόλουθους τομείς:
- Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, ασφαλιστικές εταιρείες, χρηματιστήριο, εταιρείες δημοσκοπήσεων και έρευνας αγοράς.
- Στη μέση ιδιωτική και δημόσια εκπαίδευση.
- Στην Κεντρική Τράπεζα, στη Στατιστική Υπηρεσία, στο Υπουργείο Οικονομικών και στη Μετεωρολογική Υπηρεσία.
- Στο Ινστιτούτο Νευρολογίας και Γενετικής, ερευνητικά κέντρα κοινωνικών επιστημών και εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού ηλεκτρονικών υπολογιστών.
Πρόσβαση σε Περαιτέρω Σπουδές
Οι δεξιότητες και γνώσεις που παρέχονται από το πρόγραμμά μας δίνουν στους αποφοίτους μας την ελευθερία επιλογής εξειδίκευσης ή και συνέχισης των σπουδών τους σε μεταπτυχιακό επίπεδο (Master’s, Διδακτορικό) σε ένα ευρύ πεδίο επιστημών. Καθ’ όλη τη διάρκεια των σπουδών, το ακαδημαϊκό προσωπικό διαδραματίζει συμβουλευτικό ρόλο, παρέχοντας την αμέριστη στήριξή του στους σπουδαστές σε θέματα επαγγελματικού προσανατολισμού. Οι απόφοιτοι του προγράμματος μπορούν να συνεχίσουν τις σπουδές τους στα παρακάτω πεδία:
- Καθαρά και Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
- Στατιστική
- Φυσική
- Μηχανολογία και Εφαρμοσμένες Επιστήμες
- Επιχειρησιακή Έρευνα
- Αναλογιστική Επιστήμη
- Πληροφορική
- Οικονομικά Μαθηματικά
- Διδακτική των Μαθηματικών
Τόσο η ευελιξία όσο και ο καθολικός χαρακτήρας των Μαθηματικών παρέχουν τη δυνατότητα στους αποφοίτους μας να συνεχίσουν τις σπουδές τους σε τομείς των ανθρωπιστικών επιστημών, όπως η Ψυχολογία και η Κοινωνιολογία, όπου η επιστημονική έρευνα έχει σε μεγάλο βαθμό μαθηματικοποιηθεί.
Αξιολόγηση
Ο φοιτητής πρέπει να συμπληρώσει 240 ECTS καθώς και όλες τις απαιτήσεις του προγράμματος.
Ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) είναι 2.0. Παρά το γεγονός ότι με το βαθμό ‘D-‘ το μάθημα θεωρείται ότι ολοκληρώθηκε επιτυχώς, ο απαιτούμενος μέσος όρος είναι το ‘C’ για να επιτευχθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) 2.0.
Αποφοίτηση
Ο φοιτητής πρέπει να συμπληρώσει 240 ECTS καθώς και όλες τις απαιτήσεις του προγράμματος.
Ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) είναι 2.0. Παρά το γεγονός ότι με το βαθμό ‘D-‘ το μάθημα θεωρείται ότι ολοκληρώθηκε επιτυχώς, ο απαιτούμενος μέσος όρος είναι το ‘C’ για να επιτευχθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) 2.0.
Αποτελέσματα Φοίτησης
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος ο σπουδαστής θα έχει αναπτύξει τις διανοητικές εκείνες δεξιότητες που θα τον καθιστούν ικανό να:
- Διατυπώνει και να αναλύει μαθηματικά προβλήματα με στόχο την εξαγωγή ορθολογικών συμπερασμάτων.
- Κατανοεί και να αναπτύσσει μαθηματικές αποδείξεις.
- Χρησιμοποιεί υφιστάμενες τεχνικές επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων, με εύληπτο και σαφή τρόπο.
- Κατασκευάζει, αναλύει και ερμηνεύει μαθηματικά μοντέλα, τα οποία ανταποκρίνονται σε προβλήματα που προκύπτουν από τις εφαρμοσμένες επιστήμες.
- Κατανοεί ότι η μαθηματική επιστήμη συνίσταται από ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως άλγεβρα, ανάλυση, λογική και γεωμετρία, τα οποία συνιστούν ένα αξιωματικά θεμελιωμένο λογικό οικοδόμημα.
- Χρησιμοποιεί γλώσσες προγραμματισμού και μαθηματικό/στατιστικό λογισμικό, προς επίλυση μαθηματικών προβλημάτων.
Ακαδημαϊκό Μονοπάτι
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits | Ώρες Διδασκαλίας |
|---|---|---|---|
| MATH-110 | Mathematics Laboratory | 2 | 1 |
| MATH-140 | Mathematics with Computers | 8 | 4 |
| MATH-185 | Foundations of Mathematics | 8 | 4 |
| MATH-190 | Calculus I | 8 | 4 |
| MATH-191 | Calculus II | 8 | 4 |
| MATH-225 | Probability and Statistics I | 6 | 3 |
| MATH-270 | Calculus III | 8 | 4 |
| MATH-280 | Linear Algebra I | 6 | 3 |
| MATH-325 | Probability and Statistics II | 6 | 3 |
| MATH-330 | Ordinary Differential Equations | 6 | 3 |
| MATH-341 | Numerical Analysis I | 8 | 4 |
| MATH-371 | Differential Geometry I | 8 | 4 |
| MATH-385 | Introduction to Modern Algebra | 8 | 4 |
| MATH-390 | Real Analysis | 8 | 4 |
| MATH-395 | Complex Analysis | 8 | 4 |
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits | Ώρες Διδασκαλίας |
|---|---|---|---|
| MATH-186 | Elementary Number Theory | 8 | 4 |
| MATH-281 | Linear Algebra II | 6 | 3 |
| MATH-326 | Linear Models I | 6 | 3 |
| MATH-342 | Numerical Analysis II | 8 | 4 |
| MATH-375 | Graph Theory | 6 | 3 |
| MATH-392 | Functional Analysis | 8 | 4 |
| MATH-394 | Special Topics in Mathematics | 4 | 2 |
| MATH-396 | Special Topics in Mathematics | 6 | 3 |
| MATH-398 | Special Topics in Mathematics | 8 | 4 |
| MATH-420 | Time Series Modeling and Forecasting | 6 | 3 |
| MATH-422 | Applied Multivariate Analysis | 6 | 3 |
| MATH-426 | Linear Models II | 6 | 3 |
| MATH-428 | Quantitative Finance | 6 | 3 |
| MATH-430 | Partial Differential Equations | 8 | 4 |
| MATH-432 | Mathematical Modeling | 8 | 4 |
| MATH-433 | Fluid Mechanics | 8 | 4 |
| MATH-435 | Applied Mathematical Analysis | 8 | 4 |
| MATH-441 | Numerical Solution of Differential Equations | 8 | 4 |
| MATH-470 | Topology | 8 | 4 |
| MATH-491 | Measure and Integration | 8 | 4 |
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits | Ώρες Διδασκαλίας |
|---|---|---|---|
| BIOL-110 | Elements of Biology | 6 | 3 |
| CHEM-104 | Introduction to Organic and Biological Chemistry | 6 | 3 |
| COMP-111 | Programming Principles I | 6 | 4 |
| COMP-113 | Programming Principles II | 6 | 4 |
| COMP-211 | Data Structures | 6 | 3 |
| COMP-212 | Object-Oriented Programming | 6 | 4 |
| COMP-302 | Database Management Systems | 6 | 3 |
| COMP-320 | Computer Graphics | 6 | 3 |
| COMP-321 | Theory of Computation | 6 | 3 |
| COMP-370 | Algorithms | 6 | 3 |
| COMP-405 | Artificial Intelligence | 6 | 3 |
| ECE-340 | Electromagnetics I | 6 | 3 |
| PHYS-150 | General Physics I | 8 | 5 |
| PHYS-160 | General Physics II | 8 | 5 |
| PHYS-270 | General Physics III | 8 | 4 |
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits | Ώρες Διδασκαλίας |
|---|---|---|---|
| BADM-332 | Technical Writing and Research | 6 | 3 |
| ENGL-101 | English Composition | 6 | 3 |
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits | Ώρες Διδασκαλίας |
|---|---|---|---|
| ACCT-110 | Accounting I | 6 | 3 |
| ACCT-111 | Accounting II | 6 | 3 |
| BADM-234 | Organizational Behavior | 6 | 3 |
| ECON-200 | Fundamental Economics | 6 | 3 |
| ECON-261 | Principles of Microeconomics | 6 | 3 |
| ECON-262 | Principles of Macroeconomics | 6 | 3 |
| ECON-390 | Mathematics for Economics and Business | 6 | 3 |
| FIN-266 | Managerial Finance | 6 | 3 |
| MGT-281 | Introduction to Management | 6 | 3 |
| MKTG-291 | Marketing | 6 | 3 |
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits | Ώρες Διδασκαλίας |
|---|---|---|---|
| ANTH-105 | Cultural Anthropology | 6 | 3 |
| ART-110 | Introduction to Visual Arts | 6 | 3 |
| EDUG-232 | Didactics of Secondary School Mathemat | 6 | 3 |
| ENGL-102 | Western World Literature and Composition | 6 | 3 |
| ESCI-200 | Environment and Society | 6 | 3 |
| EUS-103 | Modern European History and Politics | 6 | 3 |
| FREN-101 | French Language and Culture I | 6 | 3 |
| FREN-102 | French Language and Culture II | 6 | 3 |
| GERM-101 | German Language and Culture I | 6 | 3 |
| GERM-102 | German Language and Culture II | 6 | 3 |
| HIST-201 | World History to 1500 | 6 | 3 |
| HIST-202 | World History Since 1500 | 6 | 3 |
| HIST-257 | Modern Cypriot History and Politics | 6 | 3 |
| ITAL-101 | Italian Language and Culture I | 6 | 3 |
| ITAL-102 | Italian Language and Culture II | 6 | 3 |
| PHIL-101 | Introduction to Philosophy | 6 | 3 |
| PHIL-120 | Ethics | 6 | 3 |
| PSY-110 | General Psychology I | 6 | 3 |
| PSY-111 | General Psychology II | 6 | 3 |
| PSY-210 | Social Psychology | 6 | 3 |
| RUS-101 | Russian Language and Culture I | 6 | 3 |
| RUS-102 | Russian Language and Culture II | 6 | 3 |
| UNIC-100 | University Experience | 6 | 3 |
Ανάλυση Εξαμήνου
Εξάμηνο 1
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| COMP-111 | Programming Principles I | 6 |
| ENGL-101 | English Composition | 6 |
| MATH-110 | Mathematics Laboratory | 2 |
| MATH-185 | Foundations of Mathematics | 8 |
| MATH-190 | Calculus I | 8 |
Εξάμηνο 2
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| COMP-113 | Programming Principles II | 6 |
| MATH-140 | Mathematics with Computers | 8 |
| MATH-191 | Calculus II | 8 |
| PHYS-150 | General Physics I | 8 |
Εξάμηνο 3
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| MATH-186 | Elementary Number Theory | 8 |
| MATH-270 | Calculus III | 8 |
| MATH-280 | Linear Algebra I | 6 |
| PHYS-160 | General Physics II | 8 |
Εξάμηνο 4
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| ACCT-110 | Accounting I | 6 |
| BADM-332 | Technical Writing and Research | 6 |
| MATH-225 | Probability and Statistics I | 6 |
| MATH-281 | Linear Algebra II | 6 |
| MATH-330 | Ordinary Differential Equations | 6 |
Εξάμηνο 5
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| MATH-325 | Probability and Statistics II | 6 |
| MATH-341 | Numerical Analysis I | 8 |
| MATH-371 | Differential Geometry I | 8 |
| MATH-385 | Introduction to Modern Algebra | 8 |
Εξάμηνο 6
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| MATH-326 | Linear Models I | 6 |
| MATH-390 | Real Analysis | 8 |
| MATH-395 | Complex Analysis | 8 |
| MATH-430 | Partial Differential Equations | 8 |
Εξάμηνο 7
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| MATH-342 | Numerical Analysis II | 8 |
| MATH-426 | Linear Models II | 6 |
| MATH-435 | Applied Mathematical Analysis | 8 |
| MATH-470 | Topology | 8 |
Εξάμηνο 8
| Κωδικός Μαθήματος | Τίτλος Μαθήματος | ECTS Credits |
|---|---|---|
| MATH-392 | Functional Analysis | 8 |
| MATH-420 | Time Series Modeling and Forecasting | 6 |
| MATH-432 | Mathematical Modeling | 8 |
| MATH-441 | Numerical Solution of Differential Equations | 8 |